Se muestra el modelo de IA Wayve Lingo-2 con capacidades de conducción autónoma y capacidad para recibir instrucciones de los pasajeros

Wayve dio a conocer su inteligencia artificial (IA) Lingo-2, modelo de conducción de visión, lenguaje y acción (VLAM) el miércoles. Lingo-2 es el sucesor del modelo de IA Lingo-1 y tiene múltiples capacidades nuevas. El conducción autónoma La IA ahora puede ofrecer comentarios de sus acciones mientras conduce, así como adaptar sus acciones en función de las instrucciones del pasajero. También puede responder consultas sobre su entorno que no estén directamente relacionadas con su conducción. La firma de inteligencia artificial dijo que Lingo-2 fue diseñado como el camino para construir una tecnología de conducción autónoma confiable.

Al mostrar las capacidades de Lingo-2 en un vídeo de demostración en X (anteriormente conocido como Twitter), la compañía presentó el nuevo modelo de IA Lingo-2 que es capaz de navegar por carreteras mientras recibe instrucciones de los pasajeros. La publicación en X también incluye un video de un recorrido de Lingo-2 por el centro de Londres, donde el modelo conduce el automóvil mientras genera simultáneamente comentarios de conducción en tiempo real.

El modelo de IA combina tres arquitecturas diferentes (visión por computadora, modelo de lenguaje grande (LLM) y modelos de acción) para crear un modelo VLAM combinado que puede realizar varias tareas complejas juntas en tiempo real. Basándose en la demostración, Lingo-2 puede ver lo que sucede en la carretera, tomar decisiones basándose en ella e informar al pasajero sobre la decisión. Además, también puede adaptar su comportamiento en función de las instrucciones del pasajero y responder a consultas no relacionadas con la conducción, como información meteorológica.

Wayve afirma que realizar estas acciones de forma coherente y fiable es un paso importante hacia la creación de tecnología de conducción autónoma. “Abre nuevas posibilidades para acelerar el aprendizaje con lenguaje natural al incorporar una descripción de las acciones impulsoras y el razonamiento causal en el entrenamiento del modelo.

Las interfaces de lenguaje natural podrían, incluso en el futuro, permitir a los usuarios entablar conversaciones con el modelo de conducción, facilitando que las personas comprendan estos sistemas y generen confianza”, dijo la compañía. en su sitio web.

Es importante tener en cuenta que Lingo-2 en realidad no conduce un vehículo, ya que es solo un modelo de IA y no está integrado con hardware para controlar un vehículo. Está entrenado y probado en la simulación interna de circuito cerrado de Wayve llamada Ghost Gym.

Al ser una simulación de circuito cerrado, la empresa puede probar la reacción realista de otros vehículos y peatones en función del comportamiento del vehículo de control. Para los próximos pasos, la empresa de IA planea comenzar pruebas limitadas del modelo de IA en un entorno del mundo real para analizar su toma de decisiones en situaciones más impredecibles.